עיבוד אותות למדעי המוח (4 שש״ס, 4 נק״ז)

תוצרי למידה: בסיום הקורס התלמידים יוכלו:

1. לכמת סדרות עיתיות בתחום הזמן ובתחום התדר, ולזהות מבנה בתהליכים אקראיים.
2. להסיק מהי התגובה העצבית לגירוי (הצפנה) ואיזה מידע נישא ע״י מערכות עצביות (פענוח).
3. לכתוב תוכניות מחשב ולבצע עיבוד נתונים ממוחשב של אותות שנרשמו ממערכות עצביות, ובפרט אותות שנרשמו ממוח חי (של חיות או של בני אדם). 
4. להכיר שיטות ומושגים בתחום, ולפיכך להיות מסוגלים להבין (ואולי אף להעריך את האיכות של) ניתוחי נתונים המדווחים בספרות.

שיטת הערכה והרכב ציונים:
שיעורי הבית: 30% מהציון הסופי. שישה תרגילי בית, כל אחד תורם 5% לציון הסופי.
בחינה: 70% מהציון הסופי. ניתן לגשת לבחינה רק אם לפחות 5 תרגילים הוגשו וקיבלו ציון עובר. 

תוכן ומטלות משבוע לשבוע:
שבוע 1: מבוא לאותות עצביים
שבוע 2: מבוא למערכות – תרגיל 1 (אנליטי)
שבוע 3: ניתוח בתחום הזמן של תהליכים רציפים חד ממדיים
שבוע 4: ניתוח בתחום הזמן של תהליכים רציפים חד ממדיים – תרגיל 2 (נומרי)
שבוע 5: תהליכי נקודה (חלק א׳)
שבוע 6: תהליכי נקודה (חלק ב׳) – תרגיל 3 (אנליטי ונומרי)
שבוע 7: תהליכים מעורבים (חלק א׳)
שבוע 8: ניתוח בתחום התדר של תהליכים רציפים (חלק א׳) – תרגיל 4 (אנליטי)
שבוע 9: ניתוח בתחום התדר של תהליכים רציפים (חלק ב׳)
שבוע 10: ניתוח בתחום התדר של תהליכים רציפים (חלק ג׳) – תרגיל 5 (אנליטי ונומרי)
שבוע 11: תהליכים מעורבים (חלק ב׳)
שבוע 12: המרת תהליכים רציפים לתהליכי נקודה – תרגיל 6 (נומרי)
שבוע 13: הפחתת ממדים וצברור